L'intelligence artificielle au service des sourds et malentendants
Le handicap auditif englobe l'ensemble des troubles de l'audition, allant d'une perte légère à une surdité totale. Les personnes concernées peuvent rencontrer des difficultés à percevoir les sons, comprendre la parole ou communiquer efficacement. Cette déficience peut être congénitale ou acquise et impacte profondément la vie quotidienne, l'éducation, les interactions sociales et l'accès à l'information..
La communication est un outil essentiel chez les êtres humains car elle rend possible les échanges et les interactions. Cependant, combien de fois avez-vous été en face d'une personne touchée par la surdité sans parvenir à comprendre ce qu'elle disait, et inversement ?
Selon une étude européenne récente, près de 16 % des citoyens adultes de l'Union européenne souffrent de troubles auditifs - soit environ 55 millions de personnes âgées de 18 à 80 ans présentant une perte auditive supérieure à 25 dB, seuil fixé par l'Organisation mondiale de la santé (OMS) pour définir une déficience auditive. Lors d'une précédente étude, ce chiffre n'était que de 10 %, ce qui traduit une augmentation préoccupante liée aux mauvaises habitudes auditives (écoute prolongée et volume élevé) et au vieillissement de la population.
Au fil des années, les innovations technologiques ont considérablement transformé le quotidien des personnes sourdes et malentendantes:
- ◈ Appareils auditifs de plus en plus performants.
- ◈ Implants cochléaires, adaptés à certaines formes de surdité sévère.
- ◈ Applications de transcription en temps réel (reconnaissance vocale, sous-titrage automatique), dont la précision varie selon les accents, le bruit de fond et la langue.
- ◈ Outils de communication visuelle: Langue des Signes Française (LSF), avatars numériques, applications de traduction.
- ◈ Interfaces connectées accessibles : smartphones, montres, sonnettes intelligentes, assistants vocaux.
- ◈ Réalité augmentée et capteurs innovants: lunettes intelligentes, gants connectés, IA de lecture labiable (déchiffrage des lèvres pour comprendre la parole).
Résultats de la veille technologique
L'intelligence artificielle ouvre des nouvelles opportunités pour améliorer l'accessibilité, l'autonomie et la communication des personnes sourds et malentendantes. Les innovations se déclinent en plusieurs catégories d'outils et de services, allant de la transcription en temps réel à la création d'avatars numériques.
Afin de rendre cette veille plus lisible et de mettre en évidence la diversité des solutions, j'ai choisi de classer mes résultats en sept catégories principales, chacune correspondant à un champ d'application spécifique de l'IA dans ce domaine :
-
4. Reconnaissance sonore par IA :
alerter sur des sons importants du quotidien (alarme, klaxon, etc.).
https://www.lifeboxsecurity.fr/carillon-sonnette-interphone/2386-sonnette-intelligente-avec-batterie-rechargeable-wi-fi-video-2k-et-vision-nocturne-carillon-arlo-193108146753.html?srsltid=AfmBOoqRtZlEZE0hf-Q0t085lmU5zejC6urNbRxuYxSVR-tFRmXcevzl
Les avancées en matière de traitement du langage naturel permettent de développer des outils de transcription automatique de la parole en texte grâce à l'IA, facilitant ainsi l'accès à l'information pour les personnes sourdes et malentendantes lors d'une réunion, d'un cours ou d'une conversation. Cette technologie est appelée reconnaissance vocale (Speech-to-Text), combinée à des algorithmes d'IA linguistique.
Exemples d'outils :
| Outil | Description |
|---|---|
| Google Live Transcription | application Android, disponible en plus de 80 langues, mais nécessitant une connexion Internet et un choix limité à une langue à la fois. |
| Otter.ai | outil intégré à Zoom, Google Meet et Teams, capable de produire résumés et notes (limité principalement à l'anglais). |
| Fireflies.ai | solution multilingue compatible avec la plupart des plateformes de visioconférence, mais dont la précision varie selon le contexte sonore. |
| AVA | application collaborative qui identifie les locuteurs par code couleur pour faciliter les échanges de groupe. |
| Youtube Subtitles | génération automatique de sous-titres pour les vidéos, avec une précision variable selon accents et dialectes. |
Ces technologies permettent aux personnes sourdes ou malentendantes de suivre un cours magistral, d'assister à une réunion ou encore de regarder une vidéo sans le son. Elles favorisent une communication fluide avec les personnes entendantes, même dans des environnements bruyants.
L'IA rend possible la traduction en temps réel entre la parole ou le texte et la langue des signes, et inversement. Elle facilite ainsi la communication bidirectionnelle entre une personne sourde et une personne entendante, sans avoir recours à un interprète humain.
Exemples d'outils :
| Outil | Description |
|---|---|
| SignAll | traduit l'ASL (American Sign Language) grâce à des caméras et capteurs de mouvement, utilisé notamment dans l'éducation et les services publics. |
| Hand Talk App | application proposant un avatar 3D traduisant en ASL et en langue des signes brésilienne (Libras-LSB). |
| KinTrans | logiciel qui analyse les mouvements de la main et du visage pour les convertir en texte ou voix, utilisé dans des hôpitaux et entreprises. |
| CORDIUS (projet européen) | Avatar 3D générant de la LSF à partir d'un texte, intégré sur smartphone et tablette. |
| SignAvatar | projet en développement basé sur des corpus linguistiques, pour traduire texte et parole en LSB (Langue des Signes Serbe) en ASL ou en LSF .. |
Ces solutions facilitent la communication dans les salles de classe ou les réunions, améliorent l'accessibilité aux services publics comme les administrations ou les hôpitaux, et permettent la traduction en langue des signes de contenus web ou audiovisuels.
L'IA améliore aussi les interfaces du quotidien pour les rendre accessibles sans recourir à l'audition. Cela permet aux personnes sourdes ou malentendantes d'interagir avec la technologie et de recevoir des alertes de manière adaptée
Exemples d'outils :
| Outil | Description |
|---|---|
| Amazon Echo avec Alexa | peut afficher les réponses sur un écran pour une interaction textuelle. |
| TapSOS | application permettant de contacter les services d'urgence via des messages texte préenregistrés. |
| Notifications visuelles (Android/iOS) | alertes par vibration ou lumière clignotante pour les appels, alarmes ou pleurs de bébé. |
Ces technologies offrent la possibilité d'utiliser un assistant vocal par le biais d'interfaces textuelles, et garantissent la réception d'alertes visuelles ou tactiles pour des sons importants de l'environnement. Elles améliorent ainsi la sécurité et l'autonomie au quotidien.
L'intelligence artificielle permet aujourd'hui à un appareil (smartphone, enceinte connecté, montre ou assistant vocal) d'écouter l'environnement sonore et de prévenir l'utilisateur lorsqu'un son important est détecté.
Exemples d'outils :
| Outil | Description |
|---|---|
| Sonnettes intelligentes (Ring, Nest Hello) |
notification visuelle lors d'une sonnerie. |
| Détecteurs de fumée connectés (Nest Protect, Bellman Visit) |
flash lumineux ou vibration en cas d'alarme. |
| Smartphones et montres (Android Sound Notifications, Apple iOS, Reeflect) |
détection de sons comme alarmes, cris, pleurs ou sonnettes. |
Ces technologies renforcent la sécurité à domicile, l'autonomie dans les déplacements et permettent une meilleure interaction avec l'environnement sonore. Toutefois, elles nécessitent souvent une écoute continue, ce qui peut affecter la batterie des appareils et générer des erreurs (par exemple, confondre un cri avec une musique forte).
L'intelligence artificielle permet aujourd'hui d'adapter les cours, présentations, et contenus pédagogiques pour les rendre accessibles aux élèves ou étudiants sourds et malentendants. Cela favorise une inclusion scolaire plus équitable, notamment dans les classes ordinaires.
Exemples d'outils :
| Outil | Description |
|---|---|
| Google Live Transcribe, Otter.ai | transcription des cours en temps réel pour suivre les explications de l'enseignant. |
| GnoSys | service français de transcription directe adapté aux lycées et universités. |
| Avatars signants (SignAll, SignOn,HandTalk) |
traduction de contenus pédagogiques en langue des signes. |
Ces outils permettent de suivre un cours magistral ou une visioconférence, d'accéder à des vidéos éducatives sous-titrées ou traduites en LSF, et d'améliorer l'interaction entre enseignants et étudiants dans les classes inclusives.
Les avatars numériques constituent une innovation prometteuse : ils traduisent du texte ou de la parole en LSF ou ASL sous forme d'animations 3D.
Exemples d'outils :
| Outil | Description |
|---|---|
| Signly | permet d'intégrer des vidéos en LSF dans des sites web. |
| Meta AI | projet de recherche sur un avatar 3D capable de signer en temps réel. |
| eSignes (Elix.fr) | dictionnaire en ligne avec projets d'avatars intégrés. |
| IRIS | premier assistant conversationnel en LSF développé en France. |
Ces solutions rendent accessibles les sites web, les musées ou les transports, et facilitent les échanges dans les services publics. Elles représentent une étape importante vers une accessibilité universelle.
Des projets en développement cherchent à repousser les limites de l'accessibilité grâce aux technologies de pointe, souvent issues de laboratoires de recherche ou de startups.
Exemples d'outils :
| Outil | Description |
|---|---|
| XRAI Glass | lunettes de réalité augmentée affichant en direct des sous-titres dans le champ de vision. |
| Gants de traduction (ex : BrightSign Glove) | capteurs qui interprètent la langue des signes en texte ou voix. |
| LipNet | IA de lecture labiale atteignant un taux de réussite de 93 % (en 2017: 46,9% de réussite). |
| Bijoux intelligents | dispositifs connectés traduisant certains gestes en texte ou voix. |
Ces technologies ouvrent la voie à une communication fluide dans les lieux publics, à une traduction instantanée des gestes et à une autonomie renforcée. Bien qu'encore expérimentales, elles témoignent du potentiel immense de l'IA pour l'accessibilité auditive de demain.
Malgré les avancées impressionnantes de l'intelligence artificielle dans le domaine de l'accessibilité auditive, plusieurs obstacles freinent encore une adoption universelle. Ces défis concernent à la fois la performance technologique, la diversité linguistique et les questions d'éthique:
- ◈ Précision limitée : les outils de reconnaissance vocale ou de lecture labiale restent sensibles au bruit de fond, aux accents, aux dialectes et aux expressions faciales, ce qui réduit leur efficacité dans certaines situations.
- ◈ Diversité linguistique : la majorité des projets d'IA en langue des signes sont entraînés sur l'ASL (American Sign Language), laissant de côté la LSF (Langue des Signes Française) et d'autres langues locales.
- ◈ Accessibilité financière : certains dispositifs innovants (lunettes AR, gants connectés, implants) coûtent cher et ne sont pas accessibles à l'ensemble des personnes concernées.
- ◈ Éthique et vie privée : l'enregistrement permanent de conversations ou de sons soulève des questions liées à la protection des données personnelles et à la surveillance.
L'avenir des technologies d'accessibilité repose sur des solutions plus précises, inclusives et universelles. L'intelligence artificielle, associée aux nouvelles interfaces numériques, ouvre la voie à des innovations capables de transformer profondément le quotidien des personnes sourdes et malentendantes:
- ◈ Avatars signants réalistes : intégration dans les services publics, sites web et médias, avec un rendu plus naturel (expressions faciales, rythme et fluidité du signe).
- ◈ Réalité augmentée : lunettes comme XRAI Glass ou TranscribeGlass, qui affichent en temps réel la transcription ou la traduction des conversations.
- ◈ Éducation inclusive : développement d'outils de transcription instantanée en français (par ex. GnoSys) et d'avatars éducatifs capables de signer les cours et supports pédagogiques.
- ◈ Multimodalité : combiner voix, texte, signes et expressions faciales pour une communication plus fluide et naturelle.
- ◈ Standardisation : adoption de normes internationales afin de rendre ces solutions interopérables et accessibles partout.
Au-delà des aspects techniques, l'intelligence artificielle doit contribuer à construire une société plus équitable. L'accessibilité numérique et technologique ne se limite pas à compenser une déficience, elle doit favoriser la pleine participation des personnes sourdes et malentendantes à la vie collective :
- ◈ Autonomie : donner la possibilité aux personnes sourdes ou malentendantes de participer à la vie sociale, scolaire et professionnelle sans intermédiaire.
- ◈ Égalité d'accès à l'information : garantir que les contenus numériques, audiovisuels et pédagogiques soient accessibles à tous, indépendamment de leur handicap auditif.
- ◈ Participation citoyenne : faciliter l'accès aux services publics (administration, justice, hôpitaux) grâce aux outils de traduction en LSF et aux solutions de transcription automatique.
- ◈ Conception universelle : promouvoir des technologies conçues dès l'origine pour inclure les personnes en situation de handicap auditif, et non comme une adaptation secondaire.
L'intelligence artificielle transforme progressivement l'accessibilité pour les personnes sourdes et malentendantes. Des outils de transcription vocale aux avatars en langue des signes, en passant par la reconnaissance sonore ou la réalité augmentée, ces innovations ouvrent la voie à une société plus inclusive et connectée.
Toutefois, des défis majeurs subsistent : fiabilité technique, diversité linguistique, coût et respect de la vie privée. L'avenir dépendra de la capacité à développer des technologies plus précises, universelles et accessibles, capables de renforcer l'autonomie, de favoriser une éducation véritablement inclusive et d'assurer une pleine participation sociale aux personnes concernées.
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